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hash助理找到另一半--两数之和

一、题目描述

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

二、思路分析

暴力

  • 本题应该是很简单明了的。就是让我们找出指定数组中和为指定数字的下标。且数组长度是大于等于2的。所以我们不需要考虑数组极端情况。
  • 那么首先想到的思路应该是暴力破解。本题中暴力破解不可否认的确是种可行方案 。 我们只需要诶个遍历将当前内容和之后的内容一一进行和看看是否符合如果符合则直接返回

hash

  • 暴力破解浪费时间性能,因为我们需要不断的比较当前元素的后面的数据,我们可以通过hash来实现它
  • 首先我们可以将数据一次添加到hash中,在每次遍历数据是只需要在map中寻找差。如果可以找到就说明数组中存在符合条件的数据,此时我们将原数组的下标返回即可

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三、AC 代码

暴力

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
            if (target == nums[i] + nums[j]) {
                return new int[]{i, j};
            }
        }
    }
    return new int[2];
}

image-20210526165810737

hash

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int[] arr = new int[2];
    int index = 0;
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.put(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int sub = target - nums[i];
        if (map.containsKey(sub) && i != map.get(sub)) {
            arr[0] = i;
            arr[1] = map.get(sub);
            break;
        }
    }
    return arr;
}

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hash升级

  • hash和暴力相比综合上基本没差别。在内存消耗上有点高。但是仔细分析下上面的代码我们不难发现还是有优化的空间的。我们实际上还是没有摆脱多次循环的命运。
  • 实际上我们完全没有必要先将数据填充到hash表中。我们可以一边做验证一边填充map

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  • 稍微转变下思路我们就可以避免多次循环了。上述的比较思路我们代码如下
public int[] twoSum3(int[] nums, int target) {
    int[] arr = new int[2];
    int index = 0;
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int sub = target - nums[i];
        if (map.containsKey(sub) && i != map.get(sub)) {
            arr[0] = i;
            arr[1] = map.get(sub);
            break;
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    return arr;
}

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四、总结

  • 暴力破解正常情况我们还是不要使用,但是有的时候暴力破解也不尝为一种方式。本题中暴力求解就完全可以使用
  • hash常用在数据临沭存储,已经后续的定位元素使用

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